Digital for Exascale

Le programme NumPEx lance son premier appel à projets destiné à soutenir des avancées dans le domaine du calcul haute performance (HPC), de l’analyse de données haute performance (HPDA) et de l’intelligence artificielle (IA). Ce programme de recherche France 2030 vise à développer des logiciels capables d’exploiter les futures machines exascales et à préparer les principaux codes d’application scientifiques et industriels.

Cet appel s’articule autour de trois axes :

• Méthodes, algorithmes et logiciels émergents en IA pour le calcul scientifique et HPC pour l’IA.
• Modèles de programmation adaptés aux architectures accélérées.
• Workflows pour l’analyse des données scientifiques, avec le projet SKA comme cas d’usage.

Cet appel à projets est doté d’un budget de 4 millions d’euros. Il financera 1 à 2 projets par axe, pour une durée maximale de 48 mois.

Le montant de l’aide demandée devra être d’un montant minimum de 500 k€ et d’un montant maximum de 1 M€ suivant le thème du projet.

Un même responsable du projet ne pourra être porteur que d’un seul projet du PEPR, y compris les projets ciblés.

Date limite de candidature : 14 avril 2025 (11h00 CET).

Publié en juin dernier, le rapport annuel de l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numériques (Inria) nous offre un panorama des actions et résultats de recherche de leurs équipes et laboratoires. Désigné en 2024 comme le coordinateur de l’Agence de programmes « Numérique logiciel », Inria est un acteur incontournable de la recherche française en sciences informatiques. Inria œuvre pour inscrire la France dans la dynamique européenne via la recherche et l’innovation de ses équipes-projets et des collaborations avec les autres organismes de recherche.

Parmi les temps forts d’Inria en 2023, nous retrouvons un panel des programmes de recherche France 2030 co-pilotés par Inria, dont fait partie NumPEx !

Retrouvez-nous page 10 du rapport annuel 2023.

2023 – Rapport d’activité Inria (version française)
2023 – Annual Report Inria (version anglaise)

Dans le domaine de la recherche et de l’innovation, GENCI est un acteur clé dans le paysage du calcul haute performance (HPC) en France. Créée en 2007, elle a pour mission de mettre à la disposition de la communauté scientifique française des ressources de calcul intensif parmi les plus puissantes au monde, notamment les supercalculateurs Jean Zay, Joliot Curie et Adastra. Ces ressources permettent aux scientifiques d’effectuer des simulations numériques complexes et d’analyser des volumes massifs de données, ce qui est crucial pour les avancées dans divers domaines tels que la climatologie, la physique des particules, la biologie et bien d’autres encore.

Récemment, GENCI a publié son rapport d’activité 2023, et l’un des faits marquants de l’année a été le lancement de NumPEx !

Retrouvez NumPEx à la page 20 du rapport d’activité 2023 du GENCI.

2023 – Annual Report GENCI (version anglaise)

2023 – Rapport d’activité GENCI (version française)

Le Barcelona Supercomputing Center et NumPEx ont eu le plaisir de réunir la communauté InPEx à Sitges, en Espagne. Du 17 au 19 juin, le workshop a rassemblé une centaine d’experts en calcul haute performance venant d’Europe, du Japon et des États-Unis.

Cet événement était l’occasion parfaite pour discuter de l’état de l’art, des projets et des programmes sur l’Exascale et post-Exascale, de présenter les dernières réalisations des groupes de travail InPEx depuis l’édition précédente du workshop et de travailler ensemble sur les prochaines étapes d’InPEx.

Si vous souhaitez en savoir plus, toutes les présentations sont disponibles sur le site web de l’InPEx.

On June 12-13^th 2024, the Accelerator working group held the workshop « Programmation GPU » to take a first review of the current situation.

Ce workshop a été l’occasion idéale d’avoir une vue d’ensemble des différentes approches actuellement disponibles pour une utilisation efficace des GPU, y compris la programmation directe, les bibliothèques, les cadres et les méthodes basées sur les tâches.
L’atelier a permis aux participants de repartir avec une compréhension claire des avantages et des inconvénients de chaque approche et de bénéficier d’idées et d’expériences avec différents codes dans le cadre de ces approches.

Vous trouverez ci-dessous tous les documents de présentation et les enregistrements vidéo de la journée, qui s’est déroulée en français.

• Introduction et vue d’ensemble des journées
• Introduction aux GPUs, à la programmation CUDA

Both presented by Samuel Thibault, professor at Université de Bordeaux

• Approche framework: Arcane, API accélérateur
  Gilles Grospellier, CEA researcher
• Approche bibliothèque: GPU Programming through external scientific libraries
  Florent Pruvost, Inria researcher
• Approche langage: Kokkos / OpenMP
  Julien Bigot, CEA researcher
• Approche tâches, StarPU
  Samuel Thibault, professor at Université de Bordeaux

• Retex – Approche tâches pour l’algèbre linéaire GPU + distribué
  Antoine Jego, professeur à la Sorbonne Université
• Retex – Approche tâches pour l’algèbre linéaire GPU + I/O, out-of-core, composition (Chameleon)
  Florent Pruvost, chercheur à l’Inria
• Retex – Approche OpenACC : YALES2
  Vincent Moureau, chercheur au CNRS
• Retex – Approche OpenACC : Portage d’un code Fortran CFD HPC vers (AVBP)
  Joeffrey Legaux, ingénieur au CERFACS
• Retex – Approche Kokkos : Dyablo, Un nouveau code AMR agnostique pour Exascale utilisant Kokkos
  Arnaud Durocher, chercheur et ingénieur au CEA
• Retex – Rust et OpenCL pour le portage GPU (minicl)
  Philippe Helluy, professeur à l’Université de Strasbourg

• Contributions prévues au sein du PEPR NumPEx
  Samuel Thibault, professeur à l’Université de Bordeaux
• Brainstorming sur l’appel à propositions du GPU