Gouvernance

CEA – Le CEA dans son ensemble est fortement impliqué dans la transition numérique ; à ce titre, le calcul haute performance (HPC) et l’exascale figurent parmi ses priorités stratégiques. Plus précisément, le CEA intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur du HPC, et sa forte présence dans tous ces segments en fait un acteur unique en Europe en tant que propriétaire et exploitant d’un centre de calcul d’envergure nationale et européenne, ainsi qu’en tant qu’utilisateur et développeur d’applications et de ressources de calcul haute performance associées pour l’ensemble de ses missions (dissuasion, énergie, recherche fondamentale, etc.). Au niveau européen, le CEA est soit un chef de file, soit fortement impliqué dans divers projets H2020 portant sur les applications et les technologies, ainsi que dans les Centres d’excellence européens pour les applications de calcul (CoE) d’EuroHPC. Le CEA est un contributeur majeur du projet français Exascale et, à ce titre, est candidat à l’accueil du deuxième système Exascale. Dans ce contexte, le programme NumPEx s’inscrit parfaitement dans le plan de recherche et de développement du CEA en matière de calcul haute performance (HPC), car il joue un rôle central dans la préparation des applications scientifiques et d’ingénierie visant à exploiter pleinement les capacités des futurs systèmes exascale.

Le CNRS – Le calcul haute performance (HPC), l’analyse de données à grande échelle et l’intelligence artificielle (IA) font partie des orientations thématiques prioritaires du CNRS, telles qu’elles sont définies dans le Contrat d’objectifs et de performances (COP) signé avec l’État français. Elles figurent parmi les priorités stratégiques scientifiques de la section « Numérique », sous deux thèmes : « Fondements de l’intelligence artificielle : modèles, données et algorithmes » et « L’avenir du calcul », avec un point spécifique consacré à l’exascale. Il convient de noter qu’elles occupent également une place centrale dans la plupart des autres orientations thématiques prioritaires, à savoir « l’ingénierie », « la matière, les ondes et les particules », « la planète et l’univers », « les sociétés » et « la vie ». Le calcul haute performance (HPC) et l’analyse de données sont au cœur des pratiques au sein des instituts scientifiques du CNRS, tandis que l’IA devient un thème majeur. La plateforme nationale de calcul pour l’IA (Jean Zay) est hébergée à l’IDRIS, le centre national de supercalcul du CNRS, et connaît un tel succès que le nombre d’utilisateurs et de projets liés à l’IA dépasse celui du HPC. L’IA revêt désormais une importance telle que le CNRS a créé le centre « AISSAI » : l’IA au service de la science, la science au service de l’IA, qui favorise le dialogue entre les disciplines scientifiques en interaction avec l’IA. Tous ces enjeux expliquent la forte implication du CNRS, en tant qu’acteur clé tant au niveau national qu’international, dans les initiatives liées à l’exascale telles que PRACE et EuroHPC avec GENCI.

INRIA – Le calcul haute performance et l'exascale constituent l'un des axes de recherche prioritaires identifiés par l'Inria dans son plan stratégique de recherche, mis en œuvre par le biais de son Contrat d'objectifs et de performances (COP) signé avec les ministères français de la Recherche et des Finances. Les contributions des équipes de projet de l’Inria couvrent l’ensemble des défis à relever pour aborder le calcul exascale, qui s’étendent à tous les niveaux de la pile logicielle ; bon nombre de ces contributions prennent la forme de publications de logiciels libres. Chacun de ces composants s’appuie sur les activités scientifiques et méthodologiques menées par les équipes de l’Inria, qui sont pleinement intégrées aux écosystèmes nationaux, européens et internationaux de l’exascale depuis la toute première initiative internationale en la matière, à savoir l’IESP, le BDEC (https://exascale.org/bdec) et ses successeurs.