Le PEPR NumPEx : un programme français dédié à Exascale
Le programme prioritaire de recherche et d’équipement (PEPR) pour Exascale en France est une initiative nationale ambitieuse visant à faire progresser la recherche scientifique et technologique dans le domaine du calcul à grande échelle et de l’exascale computing. Ce programme, financé par le gouvernement français, vise à placer la France à la pointe des avancées en matière de calcul de haute performance et à développer des technologies innovantes pour relever les défis informatiques les plus complexes de notre époque.
Objectifs
L'objectif principal du programme de recherche Numérique pour l'Exascale (NumPEx) en France est de développer des compétences et des infrastructures de pointe dans le domaine du calcul exascale.
Ces compétences et infrastructures permettront d’effectuer des calculs à une échelle sans précédent, atteignant des performances de l’ordre du quintillion (10^18) d’opérations par seconde. Les objectifs spécifiques de ce programme sont les suivants :
Avancées technologiques
Le projet NumPEx vise à promouvoir la recherche et le développement de nouvelles architectures, de nouveaux logiciels et de nouvelles technologies de calcul pour atteindre l'exascale. Il s'agit notamment d'explorer de nouveaux paradigmes informatiques, d'optimiser les algorithmes existants et de développer de nouvelles méthodes pour résoudre des problèmes complexes.
Infrastructures de recherche
Le programme soutient également la création d'infrastructures de recherche dédiées à l'exascale, notamment des centres de calcul avancés, des laboratoires spécialisés et des grappes de calcul à haute performance. Ces infrastructures fourniront aux chercheurs les ressources nécessaires pour mener des expériences, des simulations et des analyses à grande échelle.
Coopération internationale
NumPEx encourage la collaboration avec des partenaires internationaux dans le domaine de l'exascale. Cela permettra l'échange de connaissances, le partage des ressources et la promotion d'avancées communes dans le domaine du calcul à grande échelle.
Le programme NumPEx devrait avoir un impact significatif sur la recherche scientifique et technologique en France et en Europe
Impacts attendus
Le programme NumPEx devrait avoir un impact significatif sur la recherche scientifique et technologique en France et en Europe, ainsi que sur le développement économique et l'innovation.
Les effets attendus de ce programme sont les suivants :
Progrès scientifiques
Les recherches menées dans le cadre de ce programme permettront de repousser les limites de la connaissance dans des domaines tels que la modélisation et la simulation, l'intelligence artificielle, la recherche médicale, les sciences de l'environnement et bien d'autres encore où des calculs à grande échelle sont nécessaires.
Compétitivité économique
En développant des compétences avancées en calcul exascale, la France pourra renforcer sa compétitivité économique dans des secteurs clés tels que l'industrie, la santé, les transports, l'énergie et la finance. Les avancées technologiques et les applications développées dans le cadre de ce programme ouvriront de nouvelles perspectives commerciales et stimuleront l'innovation.
L'influence internationale
En positionnant la France comme un acteur majeur du calcul exascale, le PEPR renforcera la visibilité et le rayonnement international de la recherche française. Cela permettra de promouvoir les partenariats internationaux, d'attirer des chercheurs et des investissements étrangers et de positionner la France comme une référence mondiale dans le domaine du calcul à haute performance.
Le programme NumPEx, en tant que PEPR pour Exascale en France, est une initiative audacieuse et stratégique visant à stimuler la recherche scientifique et technologique dans le domaine du calcul exascale. Grâce à ce programme, la France se positionnera comme un acteur de premier plan dans le développement des technologies de calcul à grande échelle, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives scientifiques, économiques et d’innovation pour le pays.