Brice Goglin et Samuel Thibault : experts en cartographie HPC récompensés par l'Académie des sciences

Article initialement publié sur le site web d'Inria ici

Chaque année, au mois de novembre, l’Académie des sciences dévoile ses prestigieux prix. Cette année, aux côtés de Brice Goglin, le membre du NumPEx Samuel Thibault vient de recevoir le Prix de l’innovation Inria – Académie des sciences – Dassault Systèmes.

Samuel Thibault est responsable de la partie « runtime » de la pile logicielle Exa-SofT. Plus précisément, il est chargé de l’intégration des communications avec l’ordonnancement des tâches, de l’expression de haut niveau de la division des tâches de calcul et de la tolérance aux pannes. Samuel est également co-responsable du groupe de travail Accelerator.

Pour en savoir plus sur ses recherches, consultez l’article publié par Inria.

Crédit photo académie des sciences – Mathieu Baumer


nuage cloud data

Appel à propositions "Numérique pour l'Exascale" (en anglais)

Le programme NumPEx lance son premier appel à projets destiné à soutenir des avancées dans le domaine du calcul haute performance (HPC), de l’analyse de données haute performance (HPDA) et de l’intelligence artificielle (IA). Ce programme de recherche France 2030 vise à développer des logiciels capables d’exploiter les futures machines exascales et à préparer les principaux codes d’application scientifiques et industriels.

Cet appel s’articule autour de trois axes :

  • Méthodes, algorithmes et logiciels émergents en IA pour le calcul scientifique et HPC pour l’IA.
  • Modèles de programmation adaptés aux architectures accélérées.
  • Workflows pour l’analyse des données scientifiques, avec le projet SKA comme cas d’usage.

Cet appel à projets est doté d’un budget de 4 millions d’euros. Il financera 1 à 2 projets par axe, pour une durée maximale de 48 mois.

Le montant de l’aide demandée devra être d’un montant minimum de 500 k€ et d’un montant maximum de 1 M€ suivant le thème du projet.

Un même responsable du projet ne pourra être porteur que d’un seul projet du PEPR, y compris les projets ciblés.

Date limite de candidature : 14 avril 2025 (11h00 CET).

Pour plus d'informations et candidater

Josselin Garnier nommé à l'Académie des Sciences de France

Article publié à l'origine sur le site de l'Académie des sciences en français ici

Josselin Garnier, professor at École Polytechnique and member of Exa-MA, is one of 18 scientists appointed to the French Académie des sciences in recognition of his significant contributions to research.

Alongside Clément Gauchy, CEA research staff member, Josselin Garnier coordinates the workpackage « Uncertainty quantification » of the Exa-MA project. The objective of this workpackage is to leverage exascale computing to implement advanced analysis methods that require a large number of executions of complex simulation codes to quantify uncertainties in these simulations and solve inverse or optimization problems in the presence of uncertainties. The work carried out aims to quantify the confidence that can be placed in the predictions derived from these simulations and to facilitate decision-making based on them.

Learn more about his career and research in the article published by the French Académie des sciences.

Crédit photo : Adobe Stock


Assemblée générale 2024 d'Exa-DoST

La deuxième réunion annuelle du projet NumPEx Exa-DoST s’est tenue à l’Inria, à Rennes, les 18 et 19 septembre 2024. Ces deux journées ont été l’occasion de partager les premiers résultats du projet et de discuter des axes de recherche à venir.

Le projet Exa-DoST est l’un des cinq projets ciblés du programme NumPEx ; il se concentre sur les défis posés par le stockage, le traitement et l’analyse des données dans le contexte de l’émergence du calcul exascale en Europe. L’objectif est de tirer parti de technologies de stockage innovantes et de prendre en charge des flux de travail hybrides complexes associant simulation, analyse et apprentissage, fonctionnant à des échelles extrêmes sur des supercalculateurs interconnectés à des systèmes cloud et en périphérie.

La deuxième réunion annuelle du projet Exa-DoST s’est tenue à l’Inria, à Rennes, les 18 et 19 septembre 2024. Elle a rassemblé les participants au projet (chercheurs, ingénieurs, étudiants) dans le but de définir une vision commune et partagée des objectifs, des activités et de la stratégie du projet. Elle comprenait également des ateliers spécifiques axés sur l’identification des exigences complexes des applications en matière de stockage et d’analyse des données. Pour la première fois, des membres du Comité consultatif scientifique d’Exa-DoST et du Comité consultatif industriel et technologique ont participé à une réunion globale d’Exa-DoST.

Mercredi 18 septembre 2024

La première journée a été consacrée à des présentations donnant un aperçu des objectifs et des activités du projet dans les différents domaines spécifiques couverts par les work packages techniques. Ces présentations ont été suivies d’une discussion sur la manière dont les activités réalisées dans le cadre de ces work packages (WP) pouvaient interagir entre elles.

    • Introduction à NumPEx et Exa-DoST
      par Gabriel Antoniu, chercheur Inria et co-leader Exa-DoST
      et Julien Bigot, chercheur CEA et co-leader Exa-DoST
    • Objectifs et état d’avancement des work packages :
      • WP1 – Stockage et E/S
        par Francieli Boito, chercheur à l’Inria et responsable du WP Exa-DoST
        et François Tessier, chercheur à l’Inria et responsable du WP Exa-DoST
      • WP2 – Traitement in situ
        Par Yushan Wang, chercheur au CEA et responsable du WP Exa-DoST
        et Laurent Colombet, chercheur au CEA et responsable du WP Exa-DoST
      • WP3 – ML-based analytics
        par Thomas Moreau, chercheur à l’Inria et responsable du WP Exa-DoST
        et Bruno Raffin, chercheur à l’Inria et responsable du WP Exa-DoST
      • WP4 – Application illustrator :
        par Virginie Grandgirard, chercheur au CEA et responsable du WP Exa-DoST
        et Damien Gratadour, professeur à l’Université Paris Cité et responsable du WP Exa-DoST.

  • Session sur l’interaction inter-WP
    animée par Gabriel Antoniu et Julien Bigot

Jeudi 19 septembre 2024

La deuxième journée s’est articulée autour d’une série d’ateliers qui se sont déroulés en parallèle. La première série, composée de trois groupes de travail, a été consacrée à l’identification et à la caractérisation des défis liés aux données posés par trois domaines d’application de référence ciblés par Exa-DoST : SKA (radioastronomie), Gysela-X (simulation de plasma) et Coddex (mécanique des milieux continus).
Séances de réflexion collective :
Une deuxième série de trois groupes de travail a ensuite été organisée par thèmes techniques (GT1 : stockage, GT2 : traitement in situ, GT3 : analyse des données basée sur l’apprentissage automatique), dans le but d’identifier les points communs entre ces trois applications.
Une synthèse de ces travaux collectifs a été présentée lors d’une séance plénière.
Commentaires sur les sessions consacrées aux thèmes des candidatures :
    • WP1 «
      » (L’impact de la politique de l’emploi sur la croissance économique), par Francieli Boito et François Tessier
    • WP2 «
      » (Analyse de la résistance des structures en béton armé), par Yushan Wang et Laurent Colombet
    • WP3 «
      » (L’impact de la technologie sur la société), par Thomas Moreau et Bruno Raffin

Les participants ont jugé ces échanges particulièrement fructueux et ont décidé de poursuivre ce travail à travers une série de réunions en ligne et en présentiel.

Voir le programme complet

Participantes et participants

  • Gabriel Antoniu, chercheur à l’Inria et responsable du projet Exa-DoST
  • Rosa Badia, titulaire d’une licence (BSC) et membre du conseil d’administration d’Exa-DoST
  • Thomas Badts, Inria
  • Andrés Bermeo Marinelli, de l’Inria et membre d’Exa-DoST
  • Julien Bigot, responsable du CEA et d’Exa-DoST
  • Francieli Boito, responsable du groupe de travail Inria et Exa-DoST
  • Silvina Caino-Lores, de l’Inria et membre d’Exa-DoST
  • Damien Chapon, du CEA et membre d’Exa-DoST
  • Laurent Colombet, CEA et responsable du groupe de travail Exa-DoST
  • Almuhisen Feda, CEA et membre d’Exa-DoST
  • Chiara Ferrari, de l’Observatoire de la Côte d’Azur et membre du conseil d’administration d’Exa-DoST
  • Virginie Grandgirard, du CEA et responsable du groupe de travail Exa-DoST
  • Damien Gratadour, Université Paris Cité et responsable du lot de travail Exa-DoST
  • Gabriel Hautreux, chercheur au CINES et membre du conseil d’administration d’Exa-DoST
  • Nicolas Lardjane, CEA et membre du conseil d’administration d’Exa-DoST
  • Pierre-François Lavallée, du CNRS et membre du conseil d’administration d’Exa-DoST
  • Jakob Luettgau, de l’Inria et membre d’Exa-DoST
  • Benoît Martin, du CEA et membre d’Exa-DoST
  • François Mazen, de Kitware et membre du conseil d’administration d’Exa-DoST
  • Yann Meurdesoif, du CEA et membre du conseil d’administration d’Exa-DoST
  • Dorian Midou, CEA et membre d’Exa-DoST
  • Shan Mignot, du CNRS et membre d’Exa-DoST
  • Julien Monniot, de l’Inria et membre d’Exa-DoST
  • Thomas Moreau, responsable du WP Inria et Exa-DoST
  • Sai Narasimhamurthy, de ParTec et membre du conseil d’administration d’Exa-DoST
  • Étienne Ndamlabin, de l’Inria et membre d’Exa-DoST
  • Jean-François Nezan, INSA
  • Thomas Noël, interlocuteur de l’ANR et d’Exa-DoST
  • Kevin Obrejan, CEA et membre d’Exa-DoST
  • Guillaume Pallez, de l’Inria et membre d’Exa-DoST
  • Lucas Pernollet, chercheur au CEA et chef de projet chez NumPEx
  • Cédric Prigent, de l’Inria et membre d’Exa-DoST
  • Abhishek Purandare, de l’Inria et membre d’Exa-DoST
  • Bruno Raffin, Inria et responsable du groupe de travail Exa-DoST
  • Stéphane Requena, Genci et membre du conseil d’administration d’Exa-DoST
  • Kento Sato, du Riken et membre du conseil d’administration d’Exa-DoST
  • Frédéric Suter, du CNRS et membre du conseil d’administration d’Exa-DoST
  • François Tessier, Inria et responsable du groupe de travail Exa-DoST
  • Lever de soleil Wang, Observatoire de la Côte d’Azur
  • Yushan Wang, CEA et responsable du groupe de travail Exa-DoST

© Lucas Pernollet


2023 Rapport annuel d'Inria : NumPEx, un programme visant à renforcer les capacités de calcul exascale

Publié en juin dernier, le rapport annuel de l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numériques (Inria) nous offre un panorama des actions et résultats de recherche de leurs équipes et laboratoires. Désigné en 2024 comme le coordinateur de l’Agence de programmes « Numérique logiciel », Inria est un acteur incontournable de la recherche française en sciences informatiques. Inria œuvre pour inscrire la France dans la dynamique européenne via la recherche et l’innovation de ses équipes-projets et des collaborations avec les autres organismes de recherche.

Parmi les temps forts d’Inria en 2023, nous retrouvons un panel des programmes de recherche France 2030 co-pilotés par Inria, dont fait partie NumPEx !

Retrouvez-nous page 10 du rapport annuel 2023.

2023 – Rapport d’activité Inria (version française)
2023 – Annual Report Inria (version anglaise)

© Guillaume Martel / CEA


NumPEx en vedette dans le rapport annuel 2023 de GENCI

Dans le domaine de la recherche et de l’innovation, GENCI est un acteur clé dans le paysage du calcul haute performance (HPC) en France. Créée en 2007, elle a pour mission de mettre à la disposition de la communauté scientifique française des ressources de calcul intensif parmi les plus puissantes au monde, notamment les supercalculateurs Jean Zay, Joliot Curie et Adastra. Ces ressources permettent aux scientifiques d’effectuer des simulations numériques complexes et d’analyser des volumes massifs de données, ce qui est crucial pour les avancées dans divers domaines tels que la climatologie, la physique des particules, la biologie et bien d’autres encore.

Récemment, GENCI a publié son rapport d’activité 2023, et l’un des faits marquants de l’année a été le lancement de NumPEx !

Retrouvez NumPEx à la page 20 du rapport d’activité 2023 du GENCI.

© Cyril FRESILLON / IDRIS / CNRS Images


2024 Atelier InPEx

Retrouvez toute la présentation sur le site de l'InPEx ici

Le Le Barcelona Supercomputing Center et NumPEx ont été ravis d’accueillir la communauté InPEx à Sitges, en Espagne. Du 17 au 19 juin, cet atelier a réuni une centaine d’experts en calcul haute performance (HPC) venus d’Europe, du Japon et des États-Unis.

Cet événement a constitué l’occasion idéale de discuter de l’état de l’art, des projets et du programme relatifs à l’exascale et à l’après-exascale, de présenter les dernières réalisations des groupes de travail de l’InPEx depuis l’atelier de 2023, et de travailler ensemble sur les prochaines étapes de l’InPEx.

Si vous souhaitez en savoir plus, toutes les présentations sont disponibles sur le site web d’InPEx.

Crédit photo : Corentin Lefevre/Neovia Innovation/Inria


Premier workshop du groupe de travail Accelerator de NumPEx

Les 12 et 13 juin 2024, le groupe de travail Accélérateur a organisé l’atelier « Programmation GPU » pour faire un premier bilan de la situation actuelle.

Ce workshop a été l’occasion idéale d’avoir une vue d’ensemble des différentes approches actuellement disponibles pour une utilisation efficace des GPU, y compris la programmation directe, les bibliothèques, les cadres et les méthodes basées sur les tâches.
L’atelier a permis aux participants de repartir avec une compréhension claire des avantages et des inconvénients de chaque approche et de bénéficier d’idées et d’expériences avec différents codes dans le cadre de ces approches.

Vous trouverez ci-dessous tous les documents de présentation et les enregistrements vidéo de la journée, qui s’est déroulée en français.

Introduction et contexte

Ces deux interventions ont été présentées par Samuel Thibault, professeur à l’Université de Bordeaux

Vue d'ensemble des approches GPU

Session Retex : retour d'information et expériences

Contributions au programme NumPex et appel à propositions

Image de titre : © George Kedenburg / Unsplash


Médaille de bronze : Théo Mary récompensé pour ses approximations

Lisez la version originale ici

Les calculs et les algorithmes qui s’exécutent sur les supercalculateurs doivent être optimisés afin de dégager la meilleure performance possible. Théo Mary, chargé de recherche CNRS au laboratoire LIP6 (CNRS/Sorbonne Université) et membre de NumPEx, développe des approximations qui permettent de résoudre des problèmes comportant jusqu’à des centaines de millions d’inconnues en un temps raisonnable et avec une perte de précision maîtrisée.

Lire l’article complet sur CNRS Sciences informatiques

 

Théo Mary


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