Les superordinateurs existent au sein d’une sphère de données scientifiques en pleine expansion, qui s’étend des appareils périphériques aux systèmes HPC.

Le projet Exa-AToW vise à fournir des solutions pour la gestion efficace des flux de travail à grande échelle composés de tâches HPDA, AI et HPC qui sont distribuées sur un continuum de ressources allant des infrastructures Exascale, HPC et de données. (Ceci est illustré dans la figure 1).

Exa-AToW se concentre sur des solutions efficaces de bout en bout, à grande échelle, en tenant compte non seulement des dimensions fonctionnelles telles que les flux de travail et la logistique des données, mais aussi de la gouvernance des fédérations de ressources, de la cybersécurité, de l’énergie et de la durabilité.

En conséquence, Exa-AToW est confronté à ces principaux défis :

• Comment inclure le système Exascale dans la datasphère ?
• Comment assurer la cybersécurité à grande échelle sur des technologies hétérogènes ?
• Comment allouer dynamiquement les ressources distribuées pour tenir compte des variations du coût de l’électricité ?

Pour atteindre ses objectifs, Exa-AToW développe une architecture orientée vers les services et basée sur les données (système de systèmes collaboratifs), qui intègre des technologies avec la gouvernance et la cybersécurité correspondantes, ainsi que des capacités d’optimisation globale en matière de performance, d’énergie et de durabilité.

Les principaux résultats d’Exa-AToW sont les suivants

• Données exploitables à la machine/Plan de projet
• Pile logicielle de soutien aux applications et aux flux de travail (API, …)
• Principes de gouvernance et de cybersécurité
• Examobile (dispositif matériel/logiciel pour la logistique des données)

Exa-AToW regroupe des chercheurs de l’Université de Rennes, Idris, Datamove/Inria, MEM/CEA, Phyteas.