Exa-DoST : Logiciels et outils orientés données pour l'Exascale

L’avènement des futurs supercalculateurs Exascale soulève de multiples défis liés aux données.

Pour permettre aux applications d’exploiter pleinement les infrastructures à venir, un défi majeur concerne l’extensibilité des techniques utilisées pour le stockage, le transfert, le traitement et l’analyse des données.
D’autres défis majeurs découlent de la nécessité d’exploiter de manière adéquate les technologies émergentes en matière de stockage et de traitement, ce qui conduit à des hiérarchies de stockage nouvelles et plus complexes.

Enfin, il devient désormais nécessaire de prendre en charge des flux de travail hybrides de plus en plus complexes impliquant à la fois la simulation, l’analyse et l’apprentissage, fonctionnant à des échelles extrêmes sur des supercalculateurs interconnectés à des nuages et à des systèmes en périphérie.

Le projet Exa-DoST abordera la plupart de ces défis, organisés en 3 domaines :

1. Stockage et E/S évolutifs ;
2. Traitement in situ évolutif ;
3. Analyse intelligente et évolutive.

Nombre de ces défis ont déjà été identifiés, par exemple par le projet Exascale Computing aux États-Unis ou par de nombreux projets de recherche en Europe et en France.

Dans le cadre du programme NumPEx, Exa-DoST vise un niveau de préparation technologique beaucoup plus élevé que les projets nationaux précédents concernant la pile logicielle HPC.
Il abordera les principaux défis en matière de données en proposant des solutions opérationnelles co-conçues et validées dans des applications françaises et européennes.
Cela permettra de combler le vide laissé par les projets internationaux précédents afin de garantir que les besoins français et européens soient pris en compte dans les feuilles de route pour la construction de la pile logicielle Exascale axée sur les données.

Exa-DoST

Consortium

Le consortium regroupe 11 équipes de recherche principales, 6 équipes de recherche associées et un partenaire industriel. Ils couvrent les deux aspects du domaine d’expertise requis pour le projet. D’une part, ils apportent une expertise sur les données produites dans les infrastructures de calculs intensifs. D’autre part, ils apportent expertise sur les défis rencontrés et maîtrisés par les applications les plus avancées. Ces équipes représentent 12 des principaux établissements de recherche français impliqués dans le domaine du traitement des données à Exascale. Vous trouverez ci-dessous une brève description des équipes de base.

Équipes
Tutelles
DataMove CNRS, Grenoble-INP, Inria, Université Grenoble Alpes
DPTA CEA
IRFM CEA
JLLL CNRS, Observatoire de la Côte d’Azur, Université Côte d’Azur
KerData ENS Rennes, Inria, INSA Rennes
LESIA CNRS, Observatoire de Paris, Sorbonne Université, Université Paris Cité
LAB CNRS, Université de Bordeaux
MdlS CEA, CNRS, Université Paris-Saclay, Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines
L’ESPRIT CEA, Inria
SANL CEA
SISR CEA
TADaaM Bordeaux INP, CNRS, Inria, Université de Bordeaux
Équipes associées Tutelles
CMAP CNRS, École Polytechnique
IRFU CEA
Laboratoire M2P2 CNRS, Université Aix-Marseille
Soda Inria
Stratifier CNRS, Grenoble-INP, Inria, Université
Grenoble-Alpes
Thot CNRS, Grenoble-INP, Inria, Université Grenoble-Alpes
Entreprise DataDirect Network (DDN)

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