Premier workshop du groupe de travail Accelerator de NumPEx

Les ¹² et 13 juin 2024, le groupe de travail Accélérateur a organisé l’atelier « Programmation GPU » pour faire un premier bilan de la situation actuelle.

Ce workshop a été l’occasion idéale d’avoir une vue d’ensemble des différentes approches actuellement disponibles pour une utilisation efficace des GPU, y compris la programmation directe, les bibliothèques, les cadres et les méthodes basées sur les tâches.
L’atelier a permis aux participants de repartir avec une compréhension claire des avantages et des inconvénients de chaque approche et de bénéficier d’idées et d’expériences avec différents codes dans le cadre de ces approches.

Vous trouverez ci-dessous tous les documents de présentation et les enregistrements vidéo de la journée, qui s’est déroulée en français.

• Introduction et aperçu des journées
• Introduction aux GPU et à la programmation CUDA

Ces deux interventions ont été présentées par Samuel Thibault, professeur à l’Université de Bordeaux

• Cadre « Approche » : Arcane, accélérateur d’API
  Gilles Grospellier, chercheur au CEA
• Approche par bibliothèques : Programmation GPU à l’aide de bibliothèques scientifiques externes
  Florent Pruvost, chercheur à l’Inria
• Approche linguistique : Kokkos / OpenMP
  Julien Bigot, chercheur au CEA
• Approche par tâches, StarPU
  Samuel Thibault, professeur à l’Université de Bordeaux

• Retex – Approche tâches pour l’algèbre linéaire GPU + distribué
  Antoine Jego, professeur à la Sorbonne Université
• Retex – Approche tâches pour l’algèbre linéaire GPU + I/O, out-of-core, composition (Chameleon)
  Florent Pruvost, chercheur à l’Inria
• Retex – Approche OpenACC : YALES2
  Vincent Moureau, chercheur au CNRS
• Retex – Approche OpenACC : Portage d’un code Fortran CFD HPC vers (AVBP)
  Joeffrey Legaux, ingénieur au CERFACS
• Retex – Approche Kokkos : Dyablo, Un nouveau code AMR agnostique pour Exascale utilisant Kokkos
  Arnaud Durocher, chercheur et ingénieur au CEA
• Retex – Rust et OpenCL pour le portage GPU (minicl)
  Philippe Helluy, professeur à l’Université de Strasbourg

• Contributions prévues au sein du PEPR NumPEx
  Samuel Thibault, professeur à l’Université de Bordeaux
• Brainstorming sur l’appel à propositions du GPU