Nouvelles

À partir de septembre 2026, NumPEx organisera une série mensuelle de webinaires, dont les sessions auront lieu le dernier lundi de chaque mois, de 13 h 30 à 14 h 30 (CEST).

Cette série permettra de mettre en avant les résultats scientifiques, les avancées technologiques et les thèmes stratégiques liés aux défis abordés par NumPEx. Destinés à un large public, ces webinaires associeront un contenu scientifique à une présentation accessible, aidant ainsi les participants à comprendre en quoi chaque thème contribue aux objectifs généraux du programme NumPEx.

Ces sessions mettront en vedette un ou plusieurs intervenants, selon le thème abordé, et seront ouvertes à l’ensemble de la communauté scientifique. Certains webinaires porteront sur les avancées scientifiques récentes, tandis que d’autres aborderont des enjeux stratégiques tels que le rôle de l’IA dans le calcul haute performance ou les approches visant à rendre l’informatique plus durable.

La série débutera le 28 septembre 2026 par une intervention de Benoît Malézieux sur le thème :

Mise à l’échelle de la résolution de problèmes inverses sur plusieurs nœuds et GPU grâce à une API simple

Les chaînes de traitement d’images scientifiques s’appuient de plus en plus sur les réseaux neuronaux, ce qui ouvre de nouvelles perspectives pour la résolution de problèmes inverses complexes. Cependant, l’entraînement de ces modèles sur des images et des volumes de très grande taille peut nécessiter d’importantes ressources de calcul et pose des défis techniques considérables.

Ce premier webinaire présentera un cadre distribué intégré à la bibliothèque open source DeepInv, conçu pour faciliter l’entraînement et l’inférence sur plusieurs GPU et nœuds de calcul grâce à une API simple et conviviale.

Cette approche sera illustrée à l’aide de problèmes inverses à grande échelle, dans lesquels chaque échantillon de données peut contenir des centaines de millions de pixels ou de voxels. Cette session sera l’occasion d’explorer comment le calcul distribué peut contribuer à adapter ces approches à une plus grande échelle, tout en rendant la technologie sous-jacente plus accessible aux chercheurs.

Au-delà des aspects techniques, ce webinaire replacera ces avancées dans le contexte plus large des défis liés au calcul scientifique évolutif, l’un des domaines clés abordés par NumPEx.

28 septembre 2026 – 13 h 30 – 14 h 30 (CEST)

En ligne – Zoom

Accès gratuit – aucune inscription requise

Du 30 juin au 3 juillet 2026, COMPAS 2026, le colloque francophone sur le parallélisme, les architectures et les systèmes, a réuni des chercheurs, de jeunes scientifiques et des représentants du monde industriel à Anglet, en France. Organisée par l’Université de Pau et des Pays de l’Adour (UPPA) et le laboratoire LIUPPA, cette conférence a constitué un forum de discussion sur les dernières avancées en matière de calcul parallèle, d’architectures informatiques et de systèmes.

L’édition 2026 proposait un programme scientifique riche, couvrant des thèmes allant du calcul haute performance et des architectures matérielles aux systèmes distribués, en passant par le cloud computing, l’efficacité énergétique, l’intelligence artificielle et la résilience. Avec 128 participants, 67 exposés et 20 posters, COMPAS 2026 a mis en évidence le dynamisme de la communauté de recherche francophone et favorisé les échanges entre chercheurs confirmés, jeunes chercheurs et acteurs du secteur privé.

L’une des trois conférences invitées du colloque a été présentée par Thomas Hérault (Inria Bordeaux). Son exposé intitulé « La tolérance aux pannes dans le calcul haute performance : de la théorie à la pratique » a abordé l’un des principaux défis auxquels est confronté l’avenir du calcul à grande échelle : comment concevoir des systèmes et des logiciels de calcul haute performance capables de continuer à fonctionner efficacement malgré des pannes matérielles et logicielles de plus en plus fréquentes.

À mesure que les systèmes informatiques évoluent vers l’exascale, le nombre considérable de composants impliqués confère une importance croissante à la résilience et à la tolérance aux pannes. L’exposé de Thomas Hérault a abordé ce défi, depuis les concepts théoriques fondamentaux jusqu’à leur mise en œuvre dans les environnements HPC modernes, y compris les systèmes MPI de nouvelle génération.

Sa contribution est venue compléter une session consacrée à la tolérance aux pannes, qu’il a présidée au cours de la conférence. Cette session a rassemblé des travaux de recherche sur la tolérance aux pannes pour les systèmes d’exécution basés sur les tâches, la détection des pannes dans les commutateurs programmables et la résilience des systèmes distribués, illustrant ainsi la diversité des approches mises au point pour rendre les futures infrastructures de calcul haute performance (HPC) plus robustes.

La résilience constitue un enjeu fondamental pour le calcul exascale. À mesure que les systèmes gagnent en taille et en hétérogénéité, le risque de défaillances au cours de simulations scientifiques de longue durée augmente, ce qui fait de la tolérance aux pannes un élément essentiel de la pile logicielle exascale.

Grâce à son soutien au projet COMPAS 2026 et à la participation de chercheurs tels que Thomas Hérault, NumPEx contribue à renforcer la communauté française du calcul haute performance (HPC) et à favoriser les échanges autour des défis logiciels qui façonneront la prochaine génération de systèmes informatiques.

En faisant le lien entre la recherche sur les algorithmes, les systèmes d’exécution, les architectures et les applications, des événements tels que COMPAS constituent un forum essentiel pour anticiper ces défis et développer les technologies nécessaires afin de rendre le calcul exascale fiable, efficace et exploitable pour les applications scientifiques.

From 17 to 19 June 2026, the AISSAI/GAP 2026 – Grenoble AI for Physical Sciences workshop brought together an international community of researchers at the Maison de la Création et de l’Innovation (MaCI), Université Grenoble Alpes. The event was organised as part of the thematic trimester “HPC and AI convergence at the Exascale era”, led by the CNRS AISSAI Center in connection with PEPR NumPEx.

Following the success of its first edition in 2024, GAP 2026 focused on the rapidly developing interface between artificial intelligence and the physical sciences. The workshop explored key research directions including inverse problems, simulation-based inference, data-driven scientific discovery and foundation models for science, while highlighting advances in theory, algorithms and high-performance computing.

The three-day programme featured keynote talks from leading international experts and covered a broad range of scientific applications, including climate and geosciences, astrophysics, neuroscience and engineering systems. Among the invited speakers were researchers from EPFL, Stanford University, ETH Zurich, the University of Tübingen, Inria, CNRS and several international universities.

A dedicated poster session provided an opportunity for participants to present ongoing research and exchange ideas across disciplines. Particular attention was given to work exploring the synergies between AI and HPC in the Exascale era, a central challenge for the future of scientific computing.

For NumPEx, GAP 2026 contributed to a broader effort to foster dialogue between the HPC and AI communities and to explore how their convergence can transform scientific computing at Exascale. By bringing together experts from different fields, the workshop helped identify new opportunities for collaboration and highlighted the methodological and computational challenges that will shape the next generation of AI-enabled scientific applications.

Le programme NumPEx lance son premier appel à projets afin de soutenir les avancées dans les domaines du calcul haute performance (HPC), de l’analyse de données haute performance (HPDA) et de l’intelligence artificielle (IA). Notre programme de recherche « France 2030 » vise à développer des logiciels capables de faire fonctionner les futures machines exascale, ainsi qu’à préparer les principaux codes d’application scientifiques et industriels.

Cet appel à projets s’articule autour de trois axes :

• Méthodes, algorithmes et logiciels d’IA émergents pour le calcul scientifique et le calcul intensif pour l’IA.
• Modèles de programmation pour architectures accélérées.
• Flux de travail pour l’analyse de données scientifiques, avec le projet SKA comme cas d’utilisation.

Responsable du projet: Julien Herrmann, chercheur au CNRS

L’entraînement de modèles d’IA à grande échelle pose des défis majeurs, notamment en termes de coût de l’
s de calcul et d’efficacité énergétique. Ce projet s’attache à résoudre ces problèmes en développant une nouvelle pile logicielle
dédiée à l’apprentissage profond à grande échelle, fondée sur une intégration étroite des avancées algorithmiques, de l’optimisation de l’
au niveau des systèmes et de cas d’utilisation concrets. Il s’inscrit directement dans les priorités du programme PEPR NumPEx
consacré au calcul haute performance (HPC) pour l’IA.

Responsable du projet : Laëtitia Giraldi, chercheuse à l’Inria

Le projet SAGE-HPC vise à développer une plateforme logicielle évolutive, ouverte et interopérable destinée à l’optimisation par «
» à plusieurs niveaux de fidélité de problèmes physiques complexes dans des environnements de calcul haute performance (HPC) à l’exascale.
La résolution de ces problèmes d’optimisation constitue un défi scientifique majeur en raison de la complexité
des phénomènes physiques en jeu et du coût de calcul associé aux simulations à haute fidélité.
Pour relever ce défi, le projet s’appuie à la fois sur l’utilisation coordonnée de modèles à fidélité variable —
où des modèles simplifiés et peu coûteux guident l’exploration de l’espace des solutions, tandis que des modèles haute fidélité sont
utilisés de manière sélective pour affiner les résultats — et sur l’exploitation massive de ressources HPC exascale, permettant
un traitement parallèle à grande échelle de ces approches.

Responsable du projet : Stéphane de Chaisemartin, ingénieur à l’IFPEN

Le projet KOKTAILS vise à améliorer la portabilité des logiciels de simulation sur les architectures d’
s de calcul exascale, en contribuant au développement d’une pile logicielle souveraine adaptée aux supercalculateurs basés sur des GPU de type «
». Il s’inscrit dans la stratégie NumPEx du PEPR et contribue à la souveraineté numérique de l’
e française dans le domaine du calcul haute performance (HPC). Il comprend le développement d’un middleware évolutif
afin de garantir la portabilité des performances sur diverses architectures GPU, y compris les processeurs européens
tels que SiPearl Rhea. Le projet contribue ainsi à la transition des applications existantes
vers le calcul exascale, grâce à la création d’un écosystème open source conforme à la politique européenne de souveraineté
.

Responsable du projet : Marc-Antoine Miville-Deschênes, chercheur au CNRS

Ce projet de recherche porte sur la transformation majeure en cours dans le domaine de la radioastronomie, portée par des observatoires de nouvelle génération tels que LOFAR 2.0 et le SKA. Ces instruments génèrent des ensembles de données volumineux et hétérogènes, répartis sur plusieurs sites, qui ne peuvent être traités efficacement à l’aide des méthodes traditionnelles de traitement des données. Le projet vise à surmonter ces goulots d’étranglement structurels en développant une plateforme numérique unifiée et évolutive qui fédère les ressources de calcul haute performance (HPC), de cloud et de stockage d’objets. Elle permettra l’exécution de flux de travail complexes (y compris le traitement basé sur l’IA) sur des infrastructures hétérogènes grâce à des technologies modernes de conteneurisation. Des principes clés tels que la provenance des données, la reproductibilité et le calcul économe en énergie seront intégrés afin de prendre en charge à la fois les flux de travail scientifiques interactifs et automatisés.

Le PEPR NumPEx était fier de participer à la première édition des Trans Numériques ! Treize PEPR se sont réunis du 2 au 5 février au Couvent des Jacobins à Rennes pour partager les avancées scientifiques et les défis liés à la performance, la sécurité, la frugalité et l’impact sociétal du continuum numérique.

Cet événement a été l’occasion pour NumPEx de se réunir pour réfléchir aux prochaines étapes du programme, en particulier sur trois thèmes majeurs : La convergence IA et HPC, l’écosystème logiciel et le continuum numérique. En même temps, cet événement a permis d’échanger des idées avec d’autres PEPR et de partager des projets inter-PEPR avec la communauté numérique.

Enfin, nous sommes très fiers de Méline Trochon et Théo Jolivel, doctorants au NumPEx, qui ont représenté le NumPEx dans la vidéo de l’ANR et ont partagé leur regard neuf sur l’événement !

Mardi 3 février 2026

• Introduction aux sessions NumPEx uniquement
• Convergence IA et HPC
• Ecosystème logiciel
• Continuum numérique

Mercredi 4 février 2026

• Convergence IA et HPC – atelier
• Ecosystème logiciel – atelier
• Continuum numérique – atelier

Jeudi 5 février 2026

• Restitution de l’atelier

Le comité YoungPEx est une initiative de NumPEx visant à rassembler de jeunes chercheurs pour discuter de l’avenir du calcul à haute performance et de la science ouverte. Cet événement a été une première étape importante pour dynamiser le comité et parler de sujets qui seront essentiels à l’avenir. Plusieurs ateliers ont été organisés :

• Un atelier sur l’impact environnemental du HPC
  animé par Georges Da Costa, professeur à l’Université de Toulouse et membre d’Exa-SoFt
• Une assemblée générale pour discuter des actions à venir du comité YoungPEx et du renouvellement des membres organisateurs.
• Un atelier sur le thème des inégalités sociales et de genre

Cette première journée d’atelier a été animée par Georges Da Costa, professeur à l’Université de Toulouse et membre d’Exa-SoFt.

• L’informatique durable ?
• Avenir du calcul haute performance : prochaines étapes pour le calcul haute performance ?
• Introduction à la grille 5000

Cette deuxième journée a été l’occasion d’approfondir les thèmes de la première journée.

• Mesure de l’énergie sur le réseau « 5000
• Tutoriel « Mesurer sur la grille » 5000

L’après-midi a été consacrée à rassembler les membres de la communauté, à échanger sur leurs travaux par le biais de nombreuses activités :

• Antithèse: Quatre présentations ont été préparées avant la journée, et quatre participants se sont portés volontaires pour la présenter, en découvrant les diapositives 5 minutes avant la présentation.
• Start-up nation : les participants ont été divisés en quatre groupes et ont dû créer une présentation d’une start-up ou d’un projet de recherche qui susciterait l’intérêt de tous les membres.
• Retour d’information sur l’atelier et émergence d’idées
• Idées pour les actions futures de YoungPEx.

Le dernier jour, le thème principal était l’équité et l’égalité dans les sciences. Trois sessions différentes ont été organisées :

• le Monopoly des inégalités, un jeu inspiré du célèbre Monopoly, destiné à mettre en évidence le fait que tout le monde n’a pas les mêmes chances de réussir, animé par Yasmina Asso de l’Observatoire des inégalités;
• Présentation par Julie Lesthelle, de l’Université de Bordeaux, des résultats de son mémoire de master intitulé Les études en licence de mathématiques sous le prisme du genre : Construction d’un environnement masculin et expériences des étudiantes en situation minoritaire.
• Une table ronde sur le concept de leaking pipeline, avec l’intervention d’Elsa Cazelles (Chargée de Recherche à l’IRIT), Sylvie Chambon (Professeure des Universités à ENSEEIHT), Julie Lesthelle (étudiante à l’Université de Bordeaux), Lucie Baudouin (Directrice de Recherche au LASS) et Aline Roc (ingénieure de recherche au CATIE).

Ces sessions ont permis de faire le point sur la question de l’égalité et de l’équité et de formuler des recommandations et des signaux d’alerte pour identifier ou prévenir d’autres inégalités au sein de la communauté NumPEx.

• Thomas Saigre, postdoctorant Inria à l’IRMA et membre d’Exa-MA
• Karmijn Hoogveld, doctorant CNRS à l’IRIT et membre d’Exa-SofT
• Méline Trochon, doctorante Inria au LaBRI et à Exa-DoST
• Mathis Certenais, doctorant de l’Université de Rennes à l’Irisa et membre d’Exa-AtoW
• Romain Garbage, ingénieur Inria et membre d’Exa-DI

Les organisateurs tiennent à remercier tous les participants à cet événement, ainsi que Georges Da Costa, Yasmina Asso, Julie Lesthelle, Elsa Cazelles, Sylvie Chambon, Lucie Beaudouin et Aline Roc pour leur temps et leur participation aux différentes activités !