L'assemblée annuelle 2024 d'Exa-Soft
La deuxième assemblée annuelle d’Exa-SofT, qui s’est tenue les 7 et 8 novembre 2024 à l’ENSEEIHT à Toulouse, a rassemblé plus de 50 participants du monde académique et industriel pour partager les progrès des applications de calcul scientifique, renforcer les collaborations, et présenter les nouveaux membres d’Exa-SofT.
Jeudi, 07 novembre 2024
- Opening Talk
by Raymond Namyst, professor at University of Bordeaux
and Alfredo Buttari, CNRS research scientist - WP1 Scientific presentation – COMET: from dynamic data-parallel dataflows to task graphs
by Jerry Lacmou Zeutouo, associate professor at IUT Amiens
and Christian Perez, Inria research scientist - WP4 Scientific presentation – Tensor computations
Atte Torri, PhD student at Paris-Saclay University - General workshop – Exa-SofT software stack consolidation
animated by Abdou Guermouche, associate professor at University of Bordeaux
and Christian Perez - WP2 & WP1 Scientific presentation – Polyhedral model for Kokkos code optimization
by Ugo Battiston, Inria PhD student - WP3 Scientific presentation – Recursive tasks
by Thomas Morin, PhD student at University of Bordeaux - WP2 Scientific presentation – Automatic multi-versioning of computation kernels
by Raphaël Colin, Inria PhD student under the supervision of Philippe Clauss and Thierry Gautier - WP4 & WP6 Scientific presentation – Improving energy efficiency of HPC application
by Albert d’Aviau de Piolant, PhD student at University of Bordeaux
Vendredi 8 novembre 2024
- NumPEx Energy working group feedback
by Georges Da Costa, professor at University of Toulouse
and Amina Guermouche, associate professor at Bordeaux INP - General workshop – Exa-SofT developments integration in applications
by Marc Pérache, CEA research scientist
and François Trahay, professor at Telecom SudParis - WP5 Scientific presentation – PALLAS: a generic trace format for large HPC trace analysis
by Catherine Guelque, PhD student at Telecom ParisSud - WP5 & WP6 Scientific presentation – Fine-grain energy measurement
by Jules Risse, PhD student at Telecom ParisSud - NumPEx GPU working group feedback
Samuel Thibault, professor at University of Bordeaux
Participantes et participants
- Ugo Battinston, Inria
- Julien Bigot, CEA
- Alfredo Buttari, CNRS
- Philippe Clauss, Inria
- Henri Calandra, Total Energies
- Terry Cojean, Eviden
- Raphaël Colin, Inria
- Benoit Combemale, Inria
- Jean-Marie Couteyen, Airbus
- Albert d’Aviau de Piolant, Inria
- Georges Da Costa, Université de Toulouse
- Alexandre Denis, Inria
- Nicolas Ducarton, Inria
- Pierre Esterie, Inria
- Ewen Brune, Inria
- Mathieu Faverge, Inria
- Thierry Gautier, Inria
- David Goudin, Eviden
- Karmijn Hoogveld, Université de Toulouse
- Catherine Guelque, Telecom SudParis
- Amina Guermouche, Bordeaux INP
- Abdou Guermouche, Université de Bordeaux
- Julien Hermann, CNRS
- Jerry Lacmou Zeutouo, Université de Picardie
- Marc Pérache, CEA
- Raymond Namyst, Université de Bordeaux
- Nicolas Brieuc, Inria
- Alena Kopanicakova, Toulouse INP
- Christian Perez, Inria
- Luc Giraud, Inria
- Alejandro Estana, Université de Toulouse
- Lucas Pernollet, CEA
- Millian Poquet, Université de Toulouse
- Jules Risse, Telecom SudParis
- Julien Vanharen, Inria
- Alec Sadler, Inria
- Nicolas Renon, Université de Toulouse
- Philippe Swartvagher, Inria
- Samuel Thibault, Université de Bordeaux
- François Trahay, Telecom SudParis
- Pierre Matalon, École polytechnique
- Atte Torri, Université Paris-Saclay
- Bora Ucar, ENS
- Pierre-André Wacrenier, Université de Bordeaux
- Damien Gratadour, Université Paris Cité
- Petr Vacek, IFPEN
- Matthieu Robeyns, Université Paris-Saclay
- Nathalie Furmento, CNRS
© PEPR NumPEx
Brice Goglin et Samuel Thibault : experts en cartographie HPC récompensés par l'Académie des sciences
Article initialement publié sur le site web d'Inria ici
Chaque année, au mois de novembre, l’Académie des sciences dévoile ses prestigieux prix. Cette année, aux côtés de Brice Goglin, le membre du NumPEx Samuel Thibault vient de recevoir le Prix de l’innovation Inria – Académie des sciences – Dassault Systèmes.
Samuel Thibault est responsable de la partie « runtime » de la pile logicielle Exa-SofT. Plus précisément, il est chargé de l’intégration des communications avec l’ordonnancement des tâches, de l’expression de haut niveau de la division des tâches de calcul et de la tolérance aux pannes. Samuel est également co-responsable du groupe de travail Accelerator.
Pour en savoir plus sur ses recherches, consultez l’article publié par Inria.
Crédit photo académie des sciences – Mathieu Baumer
Libérer la puissance de l'Exascale Computing : Rapport d'activité 2022 de Genci
Nous avons le plaisir de vous présenter le très attendu rapport d’activité de Genci pour l’année 2022.
En tant qu’organisation de premier plan chargée de fournir de puissantes ressources de calcul et de traitement des données, Genci a joué un rôle déterminant dans la recherche scientifique et l’innovation, tant au niveau national qu’européen.
Avec pour mission de promouvoir l’utilisation de supercalculateurs couplés à l’intelligence artificielle, Genci a fait des progrès significatifs au profit des communautés de recherche scientifique, des universités et des secteurs industriels. Rejoignez-nous pour explorer les réalisations remarquables présentées dans ce rapport de 68 pages.

Lancement de programmes et d’initiatives novateurs :
L’engagement de Genci à repousser les limites des capacités de calcul se manifeste par le lancement de plusieurs programmes et initiatives révolutionnaires. Le rapport met en lumière des projets clés, tels que
- NumPEx: L’initiative NumPEx vise à exploiter la puissance des supercalculateurs et de l’IA pour stimuler le progrès scientifique. En fournissant aux chercheurs des ressources informatiques de pointe, Genci leur permet de relever des défis complexes dans divers domaines scientifiques.
- Consortium Jules Verne pour l’exascale : Le partenariat de Genci avec le Consortium Jules Verne démontre son engagement à faire progresser le calcul exascale. Cette collaboration favorise l’innovation et stimule la recherche dans des domaines autrefois inimaginables.
- Projet CLUSSTER: Le projet CLUSSTER se concentre sur l’intégration de solutions d’informatique dématérialisée dans l’infrastructure de Genci. En adoptant le cloud, Genci améliore la flexibilité et l’évolutivité, ce qui permet aux chercheurs de s’attaquer facilement aux charges de travail à forte intensité de données.
- Nouveau superordinateur « Adastra »: L’introduction par Genci du superordinateur de pointe « Adastra » marque une étape importante. Grâce à sa puissance de calcul remarquable, Adastra permet aux chercheurs de réaliser des simulations complexes, d’accélérer l’analyse des données et de réaliser des percées scientifiques.
Les progrès de l’informatique quantique :
Genci reconnaît l’immense potentiel de l’informatique quantique et a réalisé des progrès significatifs dans ce domaine. Le rapport met en lumière des réalisations notables, notamment
- Plate-forme nationale de calcul quantique hybride: Genci a joué un rôle essentiel dans le lancement de cette plateforme. Cette initiative favorise la collaboration et permet aux chercheurs d’explorer les capacités de l’informatique quantique pour résoudre des problèmes concrets.
- Intégration de systèmes quantiques: Genci a acquis ses premiers systèmes quantiques, marquant ainsi une étape importante pour permettre aux chercheurs d’exploiter la puissance de l’informatique quantique. Ces systèmes ouvrent la voie à la recherche et à l’innovation révolutionnaires dans les applications quantiques.
- Le Paquet Quantique : Le Paquet Quantique de Genci (PAck Quantique) fournit aux chercheurs les outils et les ressources nécessaires pour explorer les systèmes informatiques quantiques hybrides. Cette initiative encourage le développement d’algorithmes et d’applications novateurs qui font le lien entre l’informatique classique et l’informatique quantique.
Progrès en matière d’intelligence artificielle :
Genci a adopté le potentiel de transformation de l’intelligence artificielle, comme le souligne le rapport :
Modèle Bloom: Le modèle Bloom de Genci illustre les efforts déployés par l’entreprise pour développer des algorithmes et des cadres d’intelligence artificielle de pointe. En associant les supercalculateurs à l’IA, Genci facilite la recherche de pointe dans les domaines de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage profond et de l’analyse des données.
Contribuer à la recherche scientifique et à l’industrie :
Genci se consacre au soutien des communautés de recherche scientifique, des universités et des secteurs industriels par le biais de différentes initiatives, comme en témoignent les efforts déployés dans ce domaine :
- Réutilisation de la chaleur résiduelle: L’approche innovante de Genci comprend la valorisation de la chaleur résiduelle générée par le supercalculateur Jean Zay. Cette initiative respectueuse de l’environnement témoigne de l’engagement de Genci en faveur de la durabilité et de l’utilisation efficace des ressources.
- Grands défis: Genci soutient activement les chercheurs qui s’attaquent aux grands défis, en leur fournissant les ressources informatiques nécessaires pour résoudre des problèmes complexes dans diverses disciplines scientifiques.
- Simulations exemplaires: Le rapport présente des exemples convaincants de simulations réalisées avec les ressources de Genci, mettant en évidence les découvertes et les avancées significatives rendues possibles grâce à leur soutien.
- Communauté de grands groupes industriels: La collaboration de Genci avec de grands groupes industriels souligne son engagement à combler le fossé entre le monde universitaire et l’industrie. En favorisant les partenariats, Genci facilite le transfert de la recherche de pointe et des avancées technologiques vers des applications concrètes.
L’écosystème régional et européen de Genci :
Le rapport souligne la participation active de Genci à des initiatives régionales et européennes :
- Initiatives régionales: Genci contribue activement au développement régional par le biais d’initiatives telles que SiMSEO, le Centre de compétences et MesoNet. Ces programmes encouragent la coopération entre les institutions de recherche et les industries, ce qui favorise l’innovation et contribue à la croissance économique.
- Collaborations européennes: La participation de Genci à des collaborations européennes, telles que PRACE, EuroHPC, EUPEX et EPI SGA, souligne son engagement à établir un écosystème européen solide pour le calcul à haute performance. Ces collaborations facilitent l’échange de connaissances et le partage des ressources, et favorisent le dynamisme de la communauté européenne de la recherche.
Le rapport d’activité 2022 de Genci démontre son engagement à renforcer la recherche scientifique et à stimuler l’innovation en intégrant le calcul exascale, l’intelligence artificielle et l’informatique quantique.
En lançant des programmes novateurs, en introduisant des technologies de pointe et en collaborant avec les communautés de recherche et l’industrie, Genci a contribué de manière significative à l’avancement des frontières scientifiques.
Leur engagement en faveur de pratiques durables et de partenariats régionaux et européens renforce leur position en tant que fournisseur de premier plan de ressources informatiques.
En se tournant vers l’avenir, Genci continue d’ouvrir la voie à des découvertes transformatrices et à des percées dans le domaine de la recherche scientifique et de l’innovation technologique.