Une nouvelle série de webinaires mensuels débute en septembre prochain ; elle réunira la communauté NumPEx et un public scientifique plus large autour des principaux résultats et des nouveaux défis liés au calcul scientifique à grande échelle.
À partir de septembre 2026, NumPEx organisera une série mensuelle de webinaires, dont les sessions auront lieu le dernier lundi de chaque mois, de 13 h 30 à 14 h 30 (CEST).
Cette série permettra de mettre en avant les résultats scientifiques, les avancées technologiques et les thèmes stratégiques liés aux défis abordés par NumPEx. Destinés à un large public, ces webinaires associeront un contenu scientifique à une présentation accessible, aidant ainsi les participants à comprendre en quoi chaque thème contribue aux objectifs généraux du programme NumPEx.
Ces sessions mettront en vedette un ou plusieurs intervenants, selon le thème abordé, et seront ouvertes à l’ensemble de la communauté scientifique. Certains webinaires porteront sur les avancées scientifiques récentes, tandis que d’autres aborderont des enjeux stratégiques tels que le rôle de l’IA dans le calcul haute performance ou les approches visant à rendre l’informatique plus durable.
Premier webinaire : la mise à l'échelle de la résolution de problèmes inverses sur plusieurs nœuds et GPU
La série débutera le 28 septembre 2026 par une intervention de Benoît Malézieux sur le thème :
Mise à l’échelle de la résolution de problèmes inverses sur plusieurs nœuds et GPU grâce à une API simple
Les chaînes de traitement d’images scientifiques s’appuient de plus en plus sur les réseaux neuronaux, ce qui ouvre de nouvelles perspectives pour la résolution de problèmes inverses complexes. Cependant, l’entraînement de ces modèles sur des images et des volumes de très grande taille peut nécessiter d’importantes ressources de calcul et pose des défis techniques considérables.
Ce premier webinaire présentera un cadre distribué intégré à la bibliothèque open source DeepInv, conçu pour faciliter l’entraînement et l’inférence sur plusieurs GPU et nœuds de calcul grâce à une API simple et conviviale.
Cette approche sera illustrée à l’aide de problèmes inverses à grande échelle, dans lesquels chaque échantillon de données peut contenir des centaines de millions de pixels ou de voxels. Cette session sera l’occasion d’explorer comment le calcul distribué peut contribuer à adapter ces approches à une plus grande échelle, tout en rendant la technologie sous-jacente plus accessible aux chercheurs.
Au-delà des aspects techniques, ce webinaire replacera ces avancées dans le contexte plus large des défis liés au calcul scientifique évolutif, l’un des domaines clés abordés par NumPEx.
28 septembre 2026 – 13 h 30 – 14 h 30 (CEST)
En ligne – Zoom
Accès gratuit – aucune inscription requise
