Position de NumPEx concernant l'IA agentique au service de la science

Le programme NumPEx dévoile sa nouvelle note stratégique sur l’intégration de l’IA agentique dans le calcul haute performance (HPC). L’objectif ? Permettre à des agents autonomes de formuler des hypothèses, d’effectuer des simulations numériques et d’analyser les résultats afin d’accélérer les découvertes scientifiques.

Aujourd’hui, les systèmes d’IA s’appuient principalement sur ce qui existe déjà : ils peuvent proposer une molécule, un matériau ou une forme d’aile, mais calculent rarement leurs propriétés ni ne testent de variantes. Associée à des supercalculateurs, la simulation numérique lève cet obstacle : l’agent formule une hypothèse, effectue des calculs, compare les résultats à son objectif et explore de nouvelles pistes. Une boucle d’expérimentation virtuelle qui s’avère inestimable lorsque les essais en conditions réelles sont longs, coûteux ou dangereux.

• Aller au-delà de l’IA générative classique: connecter l’IA à nos supercalculateurs pour tester virtuellement des matériaux, des molécules ou des climats, et multiplier les hypothèses explorées.
• Une souveraineté affirmée: s’appuyer sur l’excellence française en matière de méthodes numériques et de logiciels scientifiques plutôt que de se lancer à la poursuite de modèles gigantesques.
• Une science fiable: garantir la reproductibilité, la validation et la vérifiabilité des calculs, tout en laissant au chercheur le soin de définir les objectifs et de valider les résultats.

NumPEx appelle à la création immédiate d’un groupe de travail national et d’une plateforme indépendante d’évaluation des modèles, afin de lancer sans délai des démonstrateurs concrets. L’avenir de la recherche repose sur cette alliance entre l’intuition humaine, l’autonomie de l’IA et la puissance du calcul haute performance.

Lire la note dans son intégralité : https://hal.science/hal-05789200v1