Les calculs et les algorithmes qui s’exécutent sur les supercalculateurs doivent être optimisés afin de dégager la meilleure performance possible. Théo Mary, chargé de recherche CNRS au laboratoire LIP6 (CNRS/Sorbonne Université) et membre de NumPEx, développe des approximations qui permettent de résoudre des problèmes comportant jusqu’à des centaines de millions d’inconnues en un temps raisonnable et avec une perte de précision maîtrisée.
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