Le premier atelier du groupe de travail NumPEx Accelerator

On June 12-13^th 2024, the Accelerator working group held the workshop « Programmation GPU » to take a first review of the current situation.

Cet atelier a été l’occasion idéale d’avoir une vue d’ensemble des différentes approches actuellement disponibles pour une utilisation efficace des GPU, y compris la programmation directe, les bibliothèques, les cadres et les méthodes basées sur les tâches.
L’atelier a permis aux participants de repartir avec une compréhension claire des avantages et des inconvénients de chaque approche et de bénéficier d’idées et d’expériences avec différents codes dans le cadre de ces approches.

Vous trouverez ci-dessous tous les documents de présentation et les enregistrements vidéo de la journée, qui s’est déroulée en français.

• Introduction et vue d’ensemble des journées
• Introduction aux GPUs, à la programmation CUDA

Both presented by Samuel Thibault, professor at Université de Bordeaux

• Approche framework: Arcane, API accélérateur
  Gilles Grospellier, CEA researcher
• Approche bibliothèque: GPU Programming through external scientific libraries
  Florent Pruvost, Inria researcher
• Approche langage: Kokkos / OpenMP
  Julien Bigot, CEA researcher
• Approche tâches, StarPU
  Samuel Thibault, professor at Université de Bordeaux

• Retex – Approche tâches pour l’algèbre linéaire GPU + distribué
  Antoine Jego, professeur à la Sorbonne Université
• Retex – Approche tâches pour l’algèbre linéaire GPU + I/O, out-of-core, composition (Chameleon)
  Florent Pruvost, chercheur à l’Inria
• Retex – Approche OpenACC : YALES2
  Vincent Moureau, chercheur au CNRS
• Retex – Approche OpenACC : Portage d’un code Fortran CFD HPC vers (AVBP)
  Joeffrey Legaux, ingénieur au CERFACS
• Retex – Approche Kokkos : Dyablo, Un nouveau code AMR agnostique pour Exascale utilisant Kokkos
  Arnaud Durocher, chercheur et ingénieur au CEA
• Retex – Rust et OpenCL pour le portage GPU (minicl)
  Philippe Helluy, professeur à l’Université de Strasbourg

• Contributions prévues au sein du PEPR NumPEx
  Samuel Thibault, professeur à l’Université de Bordeaux
• Brainstorming sur l’appel à propositions du GPU