NumPEx
Journées 2024 du réseau national pour la recherche reproductible
Du 26 au 28 mars, les Journées nationales de la recherche reproductible 2024 se tiendront à Grenoble et en ligne. C'est l'occasion idéale d'aborder les questions de reproductibilité, qui concernent tous les domaines scientifiques, et de partager les bonnes pratiques et les recommandations.
NumPEx soutient Guix en tant que solution de reproductibilité logicielle et vous invite à assister à la présentation de Ludovic Courtès, ingénieur de recherche à l'Inria Bordeaux Sud-Ouest, et de Pierre-Antoine Bouttier, du CNRS - Centre national de la recherche scientifique, ingénieur de recherche au Gricad, le mercredi 27 mars à 13 h 30, soit sur place, soit par visioconférence !
GAP 2024
L'atelier « Grenoble Artificial Intelligence for Physical Sciences » (GAP 2024), soutenu par NumPEx, explorera les interfaces entre la recherche en apprentissage automatique et l'étude des systèmes physiques décrits par des systèmes d'équations différentielles. Nous espérons réunir des chercheurs issus des domaines de l'apprentissage automatique, de la physique computationnelle et de divers domaines d'application, afin de favoriser les collaborations et de renforcer les liens au sein de la communauté scientifique, en particulier dans la région alpine. Les domaines d'application comprendront la climatologie, la géophysique, la physique des solides et les neurosciences.
Le programme s'appuie sur une liste impressionnante d'intervenants phares issus du domaine émergent de l'IA au service de la science (AI4Science).
Forum Teratec 2024
Le Forum TERATEC est un événement majeur en Europe qui rassemble les meilleurs experts internationaux en calcul haute performance (HPC), en simulation numérique, en traitement de données à grande échelle, en intelligence artificielle et en informatique quantique. Et les membres de NumPEx sont ravis de faire partie de cette communauté : l’un des principaux moteurs du programme NumPEx réside dans le changement de paradigme actuel des architectures des systèmes HPC, lié à l’émergence rapide de nouvelles technologies et applications (telles que le continuum numérique et l’IA), qui nécessite le développement et l’adaptation des piles logicielles HPC pour les futurs supercalculateurs exascale.
NumPEx sera présent et disposera de son propre stand au salon Teratec.
Journées de la programmation GPU
Le groupe de travail NumPEx Accelerator organise deux journées consacrées à la programmation sur GPU.
Cet événement vous présentera une vue d'ensemble des différentes approches actuellement disponibles pour une utilisation efficace des GPU, notamment la programmation directe, les bibliothèques, les frameworks et les méthodes basées sur les tâches. Vous bénéficierez d’informations et d’expériences concrètes sur différents codes utilisant ces différentes approches.
Bien qu’il ne s’agisse pas d’une formation complète sur chaque outil, l’objectif est de vous permettre de repartir avec une compréhension claire des avantages et des inconvénients de chaque approche.
Programme :
🔸 12 juin à partir de 11 h : Présentation générale et introduction
🔸 12 juin, début d'après-midi : Aperçu des différentes approches : CUDA, frameworks, bibliothèques spécialisées et génériques, langages, programmation par tâches
🔸 12 juin, fin d'après-midi : Partage d’expériences, 1re partie
🔸 13 juin, matin : Partage d’expériences, 2e partie
🔸 13 juin, début d’après-midi : Intégration au projet PEPR NumPEx, discussion des besoins identifiés pour l’appel à projets
2024 Atelier InPEx
À la suite de la première réunion InPEx et de l'atelier InPEx qui se sont tenus à Reims en 2023, la communauté InPEx se réunira en juin 2024 à Sitges (Espagne). Cet atelier rassemblera une centaine d'experts dans le domaine du calcul haute performance (HPC) issus de l'Union européenne, du Japon et des États-Unis.
Atelier SciML
Cet événement est l'occasion pour les scientifiques et les chercheurs de se réunir, d'échanger et de collaborer sur les dernières avancées en matière d'apprentissage automatique scientifique.
Le SciML est un domaine de recherche relativement récent qui associe l'apprentissage automatique (ML) et le calcul scientifique afin de développer des méthodes robustes, fiables et interprétables permettant de résoudre des problèmes complexes tels que les équations aux dérivées partielles multidimensionnelles, l'identification de paramètres et les problèmes inverses.
Les temps forts de l'événement :
🔸Introduction aux concepts mathématiques qui constituent le fondement de l'apprentissage automatique tel qu'il est utilisé dans le calcul scientifique ;
🔸Aperçu des différentes approches mises au point pour traiter ces problèmes ;
🔸Aperçu des derniers outils numériques en matière d'apprentissage automatique scientifique et d'intégration des données pour la résolution d'équations aux dérivées partielles.