Faire progresser la science à l'échelle Exascale - Découvrez les dernières recherches de NumPEx
NumPEx est à la tête de la recherche sur le calcul exascale, faisant progresser le calcul à haute performance (HPC) pour relever les plus grands défis scientifiques et industriels. Notre équipe travaille sur les derniers algorithmes, architectures et optimisations logicielles pour la prochaine génération de science informatique.
Vous trouverez ici nos publications scientifiques, hébergées sur HAL, avec les derniers résultats et avancées de la communauté NumPEx. Que vous soyez un chercheur, un professionnel de l’industrie ou simplement un curieux intéressé par le calcul exascale, ces publications vous donneront un aperçu de l’avenir du HPC.
Nous sommes toujours à la recherche de nouveaux talents – étudiants, chercheurs, ingénieurs – qui souhaitent façonner l’avenir de la science informatique. Vous souhaitez contribuer à ce domaine ? Jetez un coup d’œil à nos travaux et rejoignez-nous pour repousser les limites de la performance et de l’innovation.
114 publications
Efficient Fine-Scale Simulation of Nonlinear Hyperelastic Lattice Structures
Clément Guillet, Thibaut Hirschler, Pierre Jolivet, Pablo Antolin, Robin Bouclier
Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering · vol. 461 · p. 119202
Mixed Precision Augmented GMRES
Yongseok Jang, Pierre Jolivet, Theo Mary
Numerical Linear Algebra with Applications · vol. 33 · n° 4 · p. e70117
Automated Numerical Stability Analysis of Deep Learning Operators
Xinye Chen
Pré-publication · arxiv
A fixed-accuracy randomized interpolative decomposition based on pivoted QR
Alfredo Buttari, Karmijn Hoogveld, Theo Mary
Pré-publication
TOTO: Transparent I/O Tuning for HPC Applications
Francieli Boito, Luan Teylo, Mihail Popov, Laora Aimi, Alexis Bandet, Laércio Lima Pilla + 1 autres
ICS 2026 - International Conference on Supercomputing · Belfast, GB
Mixed precision Newton's method for optimization
Nicolas Brisebarre, Giuseppe Carrino, Theo Mary, Elisa Riccietti
Pré-publication
Mixed-precision classic algebraic multigrid preconditioning for large-scale problems
Emmanuel Agullo, Ani Anciaux-Sedrakian, Alfredo Buttari, Petr Vacek
Pré-publication
Sharper Bounds on the Required Fixed-Point Precision for Emulating Floating-Point Matrix Multiplication
Massimiliano Fasi, Theo Mary, Mantas Mikaitis
Pré-publication
Learning Where to Simulate: Generative Active Sampling for Online PDE Surrogate Training
Pierre Cesar, Sofya Dymchenko, Abhishek Purandare, Bruno Raffin
Pré-publication · arxiv
Systematic Error-Aware Mixed-Precision Approach for Exploiting Microscaling Formats in Cholesky Factorization
Abdurauf Abdurakhmanov, Theo Mary, Hatem Ltaief, David E Keyes, Suhaib A. Fahmy
Pré-publication
Doubly adaptive precision restarted GMRES
Emmanuel Agullo, Luc Giraud, Pierre Jolivet, Theo Mary, Alexandre Tabouret
Pré-publication
Mixed Precision Compression of Tucker Decomposition
Grey Ballard, Theo Mary, Bhisham Dev Verma
Pré-publication
