GAP 2024

L’atelier « Grenoble Artificial Intelligence for Physical Sciences » (GAP 2024), soutenu par NumPEx, explorera les interfaces entre la recherche en apprentissage automatique et l’étude des systèmes physiques décrits par des systèmes d’équations différentielles. Nous espérons réunir des chercheurs issus des domaines de l’apprentissage automatique, de la physique computationnelle et de divers domaines d’application, afin de favoriser les collaborations et de renforcer les liens au sein de la communauté scientifique, en particulier dans la région alpine. Les domaines d’application comprendront la climatologie, la géophysique, la physique des solides et les neurosciences.

Le programme s’appuie sur une liste impressionnante d’intervenants phares issus du domaine émergent de l’IA au service de la science (AI4Science).