{"id":3662,"date":"2026-08-25T17:11:14","date_gmt":"2026-08-25T15:11:14","guid":{"rendered":"https:\/\/numpex.org\/lia-au-service-de-la-science\/numpex-sur-lia-agentique\/"},"modified":"2026-08-25T17:12:39","modified_gmt":"2026-08-25T15:12:39","slug":"numpex-sur-lia-agentique","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/numpex.org\/fr\/lia-au-service-de-la-science\/numpex-sur-lia-agentique\/","title":{"rendered":"NumPEx sur l’IA agentique"},"content":{"rendered":"

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Position de NumPEx concernant l’IA agentique au service de la science<\/h2>\n

[\/vc_custom_heading][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=\u00a0\u00bb1\/1″][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb144637″]Les syst\u00e8mes d’IA agentique ne se limitent pas \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration de texte ou de code. Ils sont capables de planifier des s\u00e9quences d’actions, d’utiliser des logiciels scientifiques, d’ex\u00e9cuter des flux de travail informatiques, d’analyser des r\u00e9sultats interm\u00e9diaires et d’adapter leur comportement. <\/p>\n

Ces capacit\u00e9s pourraient transformer chaque \u00e9tape de la science computationnelle, depuis la formulation d’hypoth\u00e8ses et la conception d’exp\u00e9riences jusqu’\u00e0 la simulation, l’analyse, la validation et la publication. Toutefois, l’autonomie n’a de valeur scientifique que lorsqu’elle renforce la rigueur scientifique, plut\u00f4t que de la remplacer. <\/p>\n

Le prochain document de synth\u00e8se de NumPEx propose une strat\u00e9gie visant \u00e0 rendre l’IA agentique fiable, reproductible et op\u00e9rationnelle sur des infrastructures informatiques \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n

La valeur \u00e0 long terme de l’IA scientifique d\u00e9pendra non seulement des mod\u00e8les eux-m\u00eames, mais aussi des capacit\u00e9s, des infrastructures et des normes qui permettent d’\u00e9valuer, de valider et de reproduire des flux de travail autonomes.<\/p><\/blockquote>\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=\u00a0\u00bb1\/1″][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb150631″]Trois piliers strat\u00e9giques[\/vc_custom_heading][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=\u00a0\u00bb1\/1″][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb115580″]<\/p>\n

D\u00e9finir des agents scientifiques dignes de confiance<\/h4>\n

Les chercheurs ne doivent pas se contenter de produire des r\u00e9sultats plausibles ou du code ex\u00e9cutable. Leurs r\u00e9sultats doivent \u00eatre valid\u00e9s scientifiquement, fiables sur le plan num\u00e9rique, reproductibles, v\u00e9rifiables et coh\u00e9rents avec les connaissances \u00e9tablies et les contraintes physiques. <\/p>\n

Ils doivent \u00e9galement fonctionner efficacement, interagir avec des logiciels scientifiques et des infrastructures de calcul haute performance (HPC), et rester soumis \u00e0 une supervision humaine pertinente.<\/p>\n

D\u00e9veloppez le syst\u00e8me d’exploitation pour Agentic Science<\/h4>\n

La science agentique n\u00e9cessite une couche commune d’infrastructures scientifiques et informatiques autour des mod\u00e8les d’IA.<\/p>\n

Cela comprend les environnements d’ex\u00e9cution natifs pour le calcul haute performance (HPC), les logiciels scientifiques compatibles avec les agents, les interfaces lisibles par machine, les syst\u00e8mes de provenance, les cadres de validation, les plateformes de benchmarking, les outils de d\u00e9ploiement, les ressources de connaissances scientifiques, ainsi que les m\u00e9canismes de s\u00e9curit\u00e9 et de gouvernance appropri\u00e9s.<\/p>\n

Ces capacit\u00e9s devraient \u00eatre ind\u00e9pendantes du mod\u00e8le et r\u00e9utilisables dans tous les domaines scientifiques.<\/p>\n

Pr\u00e9parer les scientifiques \u00e0 l’\u00e8re de la \u00ab science agentique \u00bb<\/h4>\n

L’IA agentique ne mettra pas les scientifiques \u00e0 l’\u00e9cart du processus de recherche, mais elle modifiera leur r\u00f4le.<\/p>\n

Les chercheurs seront de plus en plus amen\u00e9s \u00e0 d\u00e9finir des objectifs, \u00e0 superviser des flux de travail autonomes, \u00e0 valider les r\u00e9sultats g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l’IA et \u00e0 veiller \u00e0 ce que les conclusions scientifiques restent reproductibles et cr\u00e9dibles. Cela n\u00e9cessite des comp\u00e9tences alliant l’IA, les m\u00e9thodes num\u00e9riques, le g\u00e9nie logiciel scientifique, le d\u00e9ploiement de calcul haute performance (HPC) et l’\u00e9valuation scientifique critique.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=\u00a0\u00bb1\/1″][vc_custom_heading uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb150631″]Mesures propos\u00e9es[\/vc_custom_heading][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=\u00a0\u00bb1\/1″][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb979340″]<\/p>\n

1. Mettre en place un groupe de travail sur l’IA agentique<\/h4>\n

Mettez en place un groupe interdisciplinaire r\u00e9unissant des experts en intelligence artificielle, en calcul haute performance (HPC), en m\u00e9thodes num\u00e9riques, en logiciels scientifiques, en gestion des donn\u00e9es, en flux de travail et dans divers domaines d’application.<\/p>\n

2. Cr\u00e9er une plateforme ind\u00e9pendante d’analyse comparative<\/h4>\n

Offrir un acc\u00e8s contr\u00f4l\u00e9 \u00e0 des mod\u00e8les repr\u00e9sentatifs de type \u00ab open-weight \u00bb et propri\u00e9taires, et \u00e9valuer des flux de travail complets impliquant des agents \u2014 et pas seulement des mod\u00e8les linguistiques individuels.<\/p>\n

L’\u00e9valuation doit porter sur la rigueur scientifique, la qualit\u00e9 du logiciel, la reproductibilit\u00e9, l’\u00e9volutivit\u00e9, les contraintes de d\u00e9ploiement, les co\u00fbts d’inf\u00e9rence et l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique.<\/p>\n

3. D\u00e9velopper une infrastructure agentique native pour le HPC<\/h4>\n

Concevez des environnements d’ex\u00e9cution s\u00e9curis\u00e9s permettant aux agents scientifiques d’interagir avec les planificateurs, le stockage distribu\u00e9, les acc\u00e9l\u00e9rateurs, les services d’authentification et les politiques HPC de production.<\/p>\n

4. D\u00e9velopper des logiciels scientifiques pr\u00eats \u00e0 l’emploi pour les agents<\/h4>\n

Doter les biblioth\u00e8ques et applications scientifiques d’interfaces lisibles par machine, de m\u00e9tadonn\u00e9es structur\u00e9es, d’hypoth\u00e8ses document\u00e9es, de m\u00e9canismes de validation, d’impl\u00e9mentations de r\u00e9f\u00e9rence et de mod\u00e8les de performance.<\/p>\n

5. Mettre en place une infrastructure de connaissances scientifiques<\/h4>\n

D\u00e9velopper des bases de donn\u00e9es de provenance r\u00e9utilisables, des index de documentation, des syst\u00e8mes de recherche, des mod\u00e8les de flux de travail scientifiques et une m\u00e9moire scientifique persistante.<\/p>\n

Il convient de d\u00e9velopper des ontologies ou des graphes de connaissances organis\u00e9s lorsque des \u00e9valuations contr\u00f4l\u00e9es d\u00e9montrent un b\u00e9n\u00e9fice scientifique mesurable.<\/p>\n

6. D\u00e9velopper des comp\u00e9tences<\/h4>\n

Former les scientifiques \u00e0 adopter une approche critique vis-\u00e0-vis des agents d’IA, \u00e0 valider leurs r\u00e9sultats, \u00e0 mettre en place des flux de travail reproductibles et \u00e0 d\u00e9ployer des applications bas\u00e9es sur l’IA sur des infrastructures de calcul haute performance (HPC).<\/p>\n

L’objectif est de former des scientifiques sp\u00e9cialis\u00e9s en informatique et ma\u00eetrisant l’IA, capables de superviser des flux de travail de recherche autonomes sans pour autant renoncer \u00e0 leur responsabilit\u00e9 scientifique.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column width=\u00a0\u00bb1\/1″][vc_column_text uncode_shortcode_id=\u00a0\u00bb695867″]D\u00e9couvrez plus en d\u00e9tail notre prise de position sur l’IA agentique au service de la science.[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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